1. 政策信号与整体趋势 - 政策信号：离境退税政策扩围至大连、湖北，体现了国家对扩大内需、提振消费的重视，特别是在当前外部不确定性增大的背景下，推动入境消费成为稳经济的重要手段。这表明政府在积极优化营商环境，吸引更多境外游客来中国旅游购物，提升中国在全球旅游市场的竞争力。 - 整体趋势：离境退税政策呈现出从一线城市向二三线城市及更广泛区域扩展的趋势，如大连作为东北亚航运枢纽，湖北处于长江经济带核心区域，其政策实施将吸引更多国际游客，促进区域经济发展。同时，政策不断优化，如降低起退点、提高退税限额、推广“即买即退”服务等，进一步提高了退税的便利性和吸引力。 2. 机制创新对政策落地效率的作用 - 提升购物体验：杭州的“即买即退”政策和上海的“碰一下”退税服务，将退税环节提前至购物现场，境外旅客能更快拿到退税款，提高了消费的便利性与及时性，优化了购物体验。这不仅能直接带动购物消费的增长，还能间接促进住宿、餐饮、交通等相关服务消费。 - 促进政策推广：高效的退税方式有助于提升中国在国际市场的形象，吸引更多境外旅客入境旅游，对后续的国际交流、经贸往来、吸引境外投资等都发挥积极作用。同时，这些创新机制也降低了企业的运营成本，激励更多企业参与到离境退税政策中来。 - 增强政策效果：通过数字化手段，如“碰一下”退税服务，提高了退税的准确性和效率，减少了人工操作的错误和时间成本，进一步提升了政策的落地效果。 3. 企业增量空间与差异化布局 - 增量空间：离境退税政策的实施和优化，为相关企业带来了显著的增量空间。一方面，境外旅客的购物意愿和消费能力将得到提升，直接增加了企业的销售额。另一方面，政策的便利性和吸引力将吸引更多境外游客，扩大了企业的客户群体。例如，杭州对离境退税销售额达到一定规模的企业给予奖励，进一步激励企业提升销售额。 - 差异化布局： - 商品种类差异化：企业可以根据不同地区的特色和优势，调整商品种类。如大连可以突出其数控机床等高端制造业产品，湖北可以发挥其光电子等高科技产业优势。 - 服务差异化：提供个性化的退税服务，如设立专门的退税服务点、提供多语言服务等，提升境外旅客的购物体验。 - 市场定位差异化：针对不同来源地的游客，制定差异化的市场策略。如针对日韩游客，可以突出文化相似性和旅游便利性；针对欧美游客，可以强调中国的独特文化和特色商品。 4. 离境退税政策未来可能的优化方向 - 进一步简化流程：虽然目前已有“即买即退”等创新机制，但仍可进一步简化退税流程，如减少所需材料、缩短退税时间等。 - 扩大商品范围：根据市场需求和产业发展，适当扩大退税商品的范围，增加高附加值、具有中国特色的商品。 - 加强政策宣传：通过多种渠道，如旅游宣传、社交媒体等，加强对离境退税政策的宣传，提高境外游客的知晓度。 - 提升数字化水平：利用大数据、人工智能等技术，进一步提升退税服务的数字化水平，如实现自动退税、智能退税等。 - 区域协同合作：加强不同地区之间的协同合作，实现退税政策的互联互通，为境外游客提供更加便捷的购物体验。

根据智联报告，机器人产业求职人数增速远超职位增速，然而企业方却仍在高喊“非常缺人”，造成这种“看似人才充裕，实则极度短缺”现象的核心矛盾在于人才供给与产业需求的不匹配。从人才供给端来看，虽然求职人数增长迅速，但这些求职者可能并不具备企业真正所需的专业技能和知识。机器人产业尤其是人形机器人领域，属于新兴且技术密集型行业，对人才的专业素养要求极高。许多求职者可能只是具备一些通用的知识或技能，或者是在传统机器人相关领域有一定的经验，但难以满足人形机器人领域在运动控制、仿生感知、AI决策等前沿技术方面的要求。从产业需求端而言，人形机器人产业正处于快速发展阶段，技术迭代迅速，企业需要的是能够紧跟技术发展趋势、具有创新能力和解决复杂技术问题能力的人才。而且，企业不仅需要人才具备扎实的理论基础，还需要有丰富的实践经验和将技术应用于实际产品的能力。此外，产业发展迅速，企业对人才的需求也在不断变化和升级，而教育体系和人才培养机制往往难以迅速跟上这种变化，导致培养出的人才与企业的实际需求之间存在较大差距，从而出现了求职人数看似充裕，但企业却极度缺人的矛盾局面。 在人形机器人领域，运动控制、仿生感知、AI决策、灵巧操作等技术岗位缺口最大、最难填补。运动控制岗位之所以缺口大且难填补，是因为人形机器人需要实现复杂且精准的运动，这涉及到机械设计、电子控制、算法优化等多个领域的交叉知识。运动控制算法不仅要保证机器人运动的稳定性、准确性和灵活性，还要考虑能耗、效率等因素，对技术人员的综合能力要求极高。仿生感知岗位同样面临困境，人形机器人要实现类似人类的感知能力，需要模拟人类的视觉、听觉、触觉等多种感知方式，这就要求技术人员具备深厚的生物医学、传感器技术、信号处理等多方面的知识。而且，如何将感知到的信息准确转化为机器人的行动指令，也是一个极具挑战性的问题。AI决策岗位对于人形机器人的智能化至关重要，机器人需要在复杂的环境中做出快速、准确的决策，这需要技术人员掌握先进的机器学习、深度学习算法，并能够将这些算法应用到实际场景中，解决实时决策和适应变化环境的问题。灵巧操作岗位则要求机器人能够像人类一样进行精细、灵活的操作，这对机器人的硬件设计和软件控制都提出了极高的要求，技术人员需要具备机械工程、自动化控制、人工智能等多方面的专业知识和实践经验。 技术岗占比高达62%，远超生产和销售，这无疑印证了行业仍处于“技术研发关键期”。在这个阶段，技术研发的突破直接决定了人形机器人产业的发展速度和水平。当前最急需突破的核心技术瓶颈主要包括运动控制的精准性和稳定性、仿生感知的灵敏度和可靠性、AI决策的智能化和自主性以及灵巧操作的灵活性和适应性等。运动控制方面，需要进一步提高机器人在复杂地形和动态环境下的运动能力，解决运动过程中的平衡、协调等问题。仿生感知方面，要提升传感器对各种环境信息的感知精度和处理速度，增强机器人对不同场景的适应能力。AI决策方面，要让机器人能够更好地理解人类意图，实现更加自主、智能的决策，提高机器人在实际应用中的实用性和安全性。灵巧操作方面，要使机器人能够完成更加精细、复杂的操作任务，如组装、维修等。这些瓶颈的突破对人才提出了具体且独特的能力要求。人才需要具备跨学科的知识体系，不仅要精通计算机科学、人工智能等专业知识，还要了解机械工程、电子工程等相关领域的知识。同时，要具备强大的创新能力和实践能力，能够在面对复杂的技术问题时提出创新的解决方案，并将理论研究成果转化为实际产品。此外，还需要有良好的团队协作精神和沟通能力，因为人形机器人技术的研发往往需要多个领域的专业人才共同合作。 缓解“非常缺人”困境所需支持 要缓解“非常缺人”的困境，政府、教育体系和行业组织最迫切需要提供多方面的支持。政府方面，应出台相关政策，鼓励高校和科研机构加大对人形机器人领域相关专业的建设力度，增加专业设置和招生规模，为产业发展培养更多专业人才。同时，政府可以设立专项科研基金，支持企业开展技术研发和创新，提高企业的技术水平和创新能力，从而创造更多高技术含量的就业岗位。此外，政府还可以通过税收优惠、财政补贴等政策，吸引更多的人才投身到人形机器人产业中来。教育体系方面，高校和职业院校应根据产业发展需求，及时调整课程设置和教学内容，加强实践教学环节，培养学生的实践能力和创新能力。加强与企业的合作，建立产学研合作机制，让学生能够接触到实际的项目和企业需求，提高学生的就业竞争力。同时，开展继续教育和职业培训，为在职人员提供提升技能的机会，满足产业对不同层次人才的需求。行业组织方面，应发挥桥梁和纽带作用，加强企业之间的交流与合作，促进技术共享和人才流动。组织开展行业培训和技术交流活动，提高行业整体的技术水平和人才素质。此外，行业组织还可以制定行业标准和技术规范，引导产业健康发展，为人才提供更好的发展环境。『新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅』