面对ChatGPT的声势浩大，谷歌也没闲着。虽然通用AI产品还未真正开放给公众，但是在一些基础领域，谷歌的AI也已经悄悄地做了不少事。

本周，谷歌在位于纽约Pier 57的新办公室举办了“The Check Up”年度活动，展示其在医疗健康领域的最新发展：专门用于回答医疗保健相关问题的大型医用语言模型Med-PaLM，在体检问题上的表现已经接近“专家”医生的水平；构建AI模型，可以简化超声图像的获取和解释，以帮助非洲地区改善超声波机器操作人员短缺的局面等。

升级的医用语言模型提升问诊精确度 

这是谷歌第三年举办该活动，今年的主题是“帮助人们过上更健康的生活”。

在过去的几年里，谷歌一直在探索如何利用AI来改善医疗保健，包括帮助早期发现疾病和扩大医疗服务范围等方面。 

作为一种能够处理和分析大量自然语言文本数据的AI模型，大型语言模型（LLMs）有足够的潜力给医疗保健行业带来更广泛深远的变革。例如， 它可以减少亲自就诊的需要，让远程问诊效率和精确度更高，还可以帮助简化医疗文档和计费，减少医疗保健专业人员的工作量并提高效率等。 

由于医疗领域的专业性和特殊性，其对语言模型的质量要求远高于市面上任何一种通用语言模型。

去年，在ChatGPT发布仅短短几周后，谷歌联手DeepMind宣布发布Med-PaLM，一个在更窄的参数范围内运行的，专门用于回答医疗保健相关问题的大型医用语言模型。Med-PaLM不仅能够准确回答多项选择题和开放式问题，还可以提供理由并评估自己的回答，也是第一个在美国医疗许可类问题上获得“及格分数”（>60%）的公司。 

在今年的活动上，最新版本的Med-PaLM 2亮相。据谷歌介绍，Med-PaLM 2在体检问题上的表现已经接近“专家”医生的水平，得分为85%。相比之前的版本，最新版本的表现提高了18%，远超过其他同类的人工智能模型。

“The Check Up”年度活动展示现场 硅星人摄

“虽然这是令人兴奋的进步，但仍有许多工作要做...我们发现在回答医疗问题和满足我们的产品卓越标准方面存在重大差距。我们期待与研究人员和全球医学界合作，缩小这些差距，并了解这项技术如何帮助改善医疗服务。”谷歌表示。 

此外，谷歌还在推进AI辅助超声图像技术的发展，以帮助缩小落后地区与发达地区的医疗鸿沟方面做了不少工作。对于许多资源匮乏的地区而言，尽管超声设备已经变得更容易被获取，但仍然需要具有多年经验的专家来进行检查和解读图像—这是这些地区所不具备的。 

例如，在撒哈拉以南的非洲地区，孕产妇死亡率居高不下，并且缺乏经过培训可以操作超声波机器的工人。为了改变这一状况，谷歌与总部位于肯尼亚的非营利组织进行了Jacaranda Health 合作，通过构建AI模型，以简化超声图像的获取和解释，并帮助识别重要信息，包括准妈妈的胎龄和乳腺癌的早期检测等。

谷歌工作人员在Mobile Ultrasound AI展台做展示 硅星人摄

谷歌在AI医疗健康领域的项目还包括创造一种更好的结核病筛查方法和一种可以检测乳腺癌的超声波，但目前这些项目尚未确定何时可以面向用户。

开源项目帮助开发人员建立更好的医疗健康软件 

数字化移动医疗应用有助于降低公平医疗的障碍，在资源不足的地区，它正在成为医疗工作者为病人提供更好的医疗服务的重要工具。但对于开发者来说，建立跨系统共享健康信息的工具，并在经常缺乏互联网连接的地区良好运行，成本很高，也很困难。

在此次活动上，谷歌推出了开源项目Open Health Stack，为开发者提供必要的构建模块，以高效地创建数字健康解决方案，并符合世界卫生组织的建议。

该项目以快速医疗保健互操作性标准 (FHIR) 标准为中心，使得开发人员更容易获取信息，医护人员也更容易访问这些信息。

据报道，FHIR 已被许多主要的电子健康记录 (EHR) 提供商采用。“我们希望这套组件能够推动解决方案的发展，支持医疗工作者在各地提供数据驱动的、以病人为中心的护理，”谷歌称。

一些位于撒哈拉以南非洲、印度和东南亚地区的医疗健康组织已开始使用Open Health Stack的解决方案。例如，位于肯尼亚的健康信息技术开发商Intellisoft Consulting正在建立一个名为 'Mama's Hub '的孕产妇健康应用程序，以服务社区健康志愿者和农村社区的孕妇。

除了这些新的开发者工具，谷歌还宣布为美国用户提供一个新的搜索功能，帮助他们找到提供免费或低价医疗的健康中心。