AI代写服务需求火热

不少商家月单量破千且无差评

12月8日，记者以“AI代写”为关键词，在某购物平台搜索，首页显示一些商家月单量已破千，有些商家出售的是AI写作软件使用的账号和密码，有些商家则是根据用户的需求直接反馈写好的文稿。模式虽然不同，但记者注意到，几个商家的订单评价几乎没有差评。

△关键词搜索截图

随后，记者向一家可以提供AI代写服务的商家咨询。工作人员表示，其实很简单，将需求告诉他们即可，包括字数要求、主要内容等。“我们到目前为止做了500单，没有一个差评，这500单里只有一个是因为难度太大，写不了退款了，其他都是好评。”

记者给出一个框架，表示需要1500到2000字左右，月底前交，进一步向商家咨询价格。工作人员表示，时间很宽松，字数也不多，但还需要了解更多需求。“因为有的单位工作很特别，需要加入具体的工作内容，还有一些内部才能懂的行话。”

在记者给出更具体的工作内容时，工作人员回复称，只要不涉及阅读大量跟工作有关的素材资料，100元就可以写好，还承诺后期免费修改，直到满意为止。

AI不仅在线上开花，一些线下公司也同样在积极拥抱它。武汉某科技公司的负责人黄丽媛告诉记者，自己今年2月初次尝到AI的“甜头”后，便要求公司员工在AI的运用中形成制度。“2月份开始使用AI的一些基础大模型，效果比较好，之后我在整个团队，至少在分析师这个版块，以制度化的方式要求全员使用AI。我没觉得是偷懒，这个工作到底是本人写的还是借助AI工具交出来的，都是个人劳动的结果。”

AI代写年终总结

成了不少职场人的选择

撰写年终总结是不少职场人的烦恼，有时不光要交电子版、纸质版，还可能要做PPT，公开朗读和展示，以便于同事能了解彼此的工作情况和未来规划。更关键的是，年终总结有时还和绩效挂钩，关系到自己能拿多少年终奖。在这种情况下，年终总结代写服务应运而生、越来越火。特别是新技术发展以后，AI代写年终总结也成了不少职场人的选择。

年终总结本不应该被代写。撰写年终总结，是复盘自己一年来的收获和经验，只有自己动手多写实情、多说实话，才能发现进步和不足。进步方面才可能成为来年工作的助推器，不足方面才可能成为来年工作的攻克点。换言之，亲自撰写年终总结，是为了通过总结过去一年的工作经验，发现问题、找准方向，干好以后的工作。同一单位，大家都把年终总结撰写得全面、客观、真实，才可以通过“照镜子”查找差距，明确改进。因此，无论是人工“枪手”还是AI代写年终总结，都是不可取的。

据报道，AI代写年终总结能根据关键词、内容场景、内容描述等生成文案，还能根据用户输入的制作主题，自动生成相关PPT。然而，AI生成的文本很宽泛，适用于意义不大的总结，比如工作内容可通过硬性数据体现，像销售岗在一年内完成多少销售额，完成率、回款率、催款率是多少；或者重复性的、无创造性的工作总结，可通过AI套用格式化文档来应付。

但是，一些项目管理岗位、技术科研岗位等非数据岗位，或者对年终总结要有深度、有高度、更符合实际的岗位，AI代写是无能为力的，即使能代写，也是“放之四海而皆准”，不一定能指导实践。更何况，AI代写只有条理，没有对工作的感情，只有大数据分析能力，没有工作创新能力，甚至还存在“洗稿”风险。

年终总结也是工作作风的体现，理应货真价实。一份不走心的代写总结，往往是态度不端正、工作不负责任的体现，可能被单位认为存在道德诚信问题。而且，AI代写年终总结更有泄露单位机密的风险。根据刑法规定，泄露商业秘密的行为可能构成刑事犯罪。因此，打工人要警惕AI代写不是帮忙而是添乱。

当然，代写年终总结能成为一门生意，表明职场中存在的形式主义应该避免。一者，年终总结要坚持“非必要不总结”的原则，不搞“全体总动员”，只让部门进行大总结，或让重要岗位进行总结；二者，年终总结不宜局限于字数、页码的多寡，不宜鼓励长篇累牍地夸大其词，更应关注实际的“干货”，鼓励对工作有更多思考和建议；三者，要坚决杜绝“工作做得好不如年终总结写得好”等本末倒置的现象，年终考核重在看工作实绩，而非纸上的光鲜。如此，就不会有人再去找机构代写年终总结，代写也会慢慢失去市场生存空间。

专家：过度依赖AI不可取

有必要在特定领域对AI功能进行限制

对此，北京航空航天大学法学院副教授赵精武表示，AI有明显的优势，但更要有明确的使用边界，合理利用它会事半功倍，过度依赖并不可取。

赵精武称，AI的优势在于能够高效完成重复性高、创新性低、模块化的工作内容。作为一种新兴技术工具，AI帮助用户代写年终总结、年终报告本身无可厚非，但AI终究仅仅是一项技术工具，不能过度依赖AI完成所有的工作任务，长期依赖只会降低个人的创新能力。

特别需要警惕科教文卫领域存在的过度依赖AI问题。举例而言，AI在数据分析、资料检索等方面是科研的辅助利器，但并不是课堂论文写作的“写手”。学生如果过度依赖AI完成作业，只会降低学生在科研能力培养阶段的批判意识和自主分析能力。因此，有必要在特定领域、特定应用场景，对AI的部分功能权限进行限制。

权限限制在黄丽媛看来十分必要，如果不加以限制，大量有着相同需求的人使用提示词让AI进行创作，就有可能出现所谓的“千篇一律”。

不少人一边抱怨AI生成内容的“平庸”，一边又享受着极速成稿带来的“快乐”，使得AI就像一把“双刃剑”。因此，也就有人提出质疑，AI代写出来的内容该如何分辨？

近日，有媒体报道，有公司申请的“一种AI生成文本的检测方法、装置、介质及设备”专利公布。据了解，该专利可以判定待检测文本是否为AI生成文本。

当然，用AI“打败”AI的做法也是为了促进新兴技术之间的相互监督和发展。北京航空航天大学法学院副教授赵精武建议，未来AI的发展应着眼更多元化的应用场景，探索技术向善向好的可能性。

赵精武称，“从目前的技术趋势来看，AI将会使得人人都能有一个‘私人助理’，AI或将人们从部分诸如文稿总结等重复性工作活动中解放，促使人们从事更多具有创造力的工作活动。在未来，更建议AI的技术应用场景多元化，尤其是在辅助社会弱势群体完成以往无法实现的事情，这或将是技术向善最好的体现。”