随着互联网流量竞争进入存量搏杀时代，数字化营销的精度不断进化，作为数字化营销的重要方向之一，“优质内容营销”已经成为当下营销界的重要营销方式。Econsultancy调查显示，2022年计划提高今年社交媒体和内容营销预算的营销人员分别增长56%和55%，内容营销成为了今年数字营销的优先选择。

财联社鲸平台记者走访了DataEye创始人汪祥斌。汪祥斌于2005年创立joomlar开源社区，2010年入职腾讯互动娱乐事业部，2013年离职腾讯创办DataEye。为深圳市高层次人才，深圳市南山区领航人才，广东省游戏产业协会专家团成员。

DataEye专注于全球数字化内容营销服务，为游戏、电商、新消费等行业提供“数据、智库、创意”三大业务，包括营销SaaS工具矩阵、策略研究咨询、广告创意策划及执行等，帮助客户实现营销的“品效合一”。目前，平台已与400家头部游戏行业客户合作，帮助客户优化品牌内容以及改善投放策略；服务数千家电商广告主，解决用户“选品”难及投放“策略”难等问题。

从数据分析到数字化内容营销

据汪祥斌介绍，DataEye平台创立于“移动游戏元年”——2013年，嗅到了移动游戏制作团队缺乏数据工具的痛点，汪祥斌与同事离开了腾讯。

“那个时候，移动游戏行业刚刚兴起，与PC端游戏相比，移动游戏团队对创意要求的门槛比较低，创业团队十分活跃，那时的市场环境是，很多移动游戏团队缺乏数据配置，我和合伙人就想开发一些工具，去帮助这些创业团队。”汪祥斌说。

谈及初创平台的难点，汪祥斌告诉鲸平台，彼时，在北美等地区，用户普遍有为数据工具付费的习惯，而国内移动互联网处于野蛮生长状态，企业享受到了红利，并没有养成为数据软件付费的意识与习惯，而游戏赛道也比较窄，因此，在2013-2016年间，团队最大的困扰在于难以将数据工具商业化。

当谈及培养客户认知这个话题时，汪祥斌表示，与其“纠正”客户认知，不如调整自身产品的设计，因为客户的付费习惯也是基于当下客观的市场环境。

意识到以上问题以后，汪祥斌与团队后来开始把赋能环节转移向离变现更近的营销端，同时也将服务范围从游戏行业拓宽到电商行业。而抖音等短视频平台逐渐兴起，也给营销生态带来了变化。

从2016年起，DataEye确定了自身的正轨——帮助全球企业进行数字化内容营销服务。也是从这个时候起，互联网行业竞争加剧，客户开始自发地想尽办法在各个环节提升营销效率，并乐于为数字化内容营销服务付费。

“我们在创业期走过很多弯路，相当于花了至少三年时间，才打磨出了正确的产品形态，这段经历带给我的感触是，创业不仅要有好的产品，还要抓住好的时机，在不同时间段，选择创业的方向很重要。”汪祥斌说。

DataEye的优势与困惑

谈及DataEye平台的核心技术和价值，汪祥斌表示，由于团队成员出身于腾讯，平台建立较早，目前规模较大，因此积累了大量的数据，同时，公司具备较强的行业洞察能力与数据能力，常年服务于腾讯、网易、阿里、字节等头部互联网平台。

与诸多简单粗暴靠获取用户信息甚至隐私同类平台相比，DataEye核心的能力在于其基于内容分析的深度分析能力。详细而言，DataEye会将全球市场范围内企业投放的短视频广告收集起来，通过图像、语义关联识别去理解海量视频内容，再结合地域文化与市场特点，分析该环境中投放的视频可以获得大量播放、点赞、收藏与转化的原因，再将提取出的经验与原理应用于客户需求，帮助客户策划出好的广告内容，让其广告得以大量曝光与传播。

据介绍，基于对每一个创意营销端最终的结果负责的出发点，DataEye服务客户服务过程贯穿客户立项、洞察市场、收集资料、分析内容数据、制作内容模板、广告投放与广告曝光反馈，其达到的效果也十分理想。

“许多企业每个月的电商推广费用高达几千万甚至上亿，他们非常看待投入产出比，数据分析环节相对靠后端，即使做了优化，给企业带来的感受也不是很直观，而在营销端，哪怕帮客户稍作提升，带来的收益也是巨大的。这是许多同类SaaS厂商无法做到的。我们近期帮助某头部大厂在欧洲欧洲部分国家投放的创意广告，在长达一周的时间里，都占据广告消耗榜榜首。”汪祥斌分享道。

至于DataEye遇到的瓶颈与困难，汪祥斌告诉鲸平台，最大的困难在于由数据分析产出的创意的不确定性。即爆款因子的组合，不一定能孵化出爆款。

在汪祥斌看来，虽然团队的初衷是尽可能用数据量化创意，然而，一旦内容被量化，其独特性又在一定程度上被消解了，也就永远不能成为“爆款”，这是一种困扰自身已久的悖论。

“我曾经花了很长时间，去深究创意与爆款不可控的核心原因，我发现原因在于，创意是由人类大脑中的神经元计算产生的，当人们说‘我的创意是灵光一现得来的’这句话时，这灵光一现中，蕴含着大脑神经元信号无比复杂、精密的计算，这种计算不是目前我们的脑科学发展水平可以去触及、媲美的，目前，人类对大脑的认知只有不到10%，超过90%的部分都是秘密，如果有一天，我们能把‘灵光一现’背后的神经元计算路径研究清楚，那么计算机就可以产出创意了，创意也就可以被真正地公式化了。”汪祥斌分享道。

顺应行业发展趋势，DataEye机会何在？

据介绍，目前，DataEye的营收结构是，按业务划分，SaaS工具营收与服务性的收费占整体营收各为50%，未来，服务性的收费占比会提升，因为其业务的体量会更大；按地区划分，电商业务营收主要来源于国内，游戏业务主要来源于海外，接下来的经营重心会在海外。

汪祥斌对行业发展趋势的预判是，在未来，会有大量中国各行各业企业走向海外，将产品与服务销售给外国人，这就意味着，企业需要攻克文化差异壁垒，理解海外当地的文化背景、市场环境、受众需求，这些企业需要在海外本土化的服务商，支持自身在海外进行营销与推广。

而在更久远的未来，海外市场竞争也会愈发激烈，中国企业的产品与服务在当地营销的效率，直接决定了能不能率先抢占市场，营造一个有利的竞争开端。帮助大量企业出海发展，便是DataEye的机会所在。

据汪祥斌介绍，DataEye的顶层设计与现在正在做的事情一致，始终是从全球市场挖掘好的广告创意，帮助客户产出更好的广告内容，让营销推广变得尽可能低成本、高效。

当鲸平台问及业务天花板时，汪祥斌表示，“尽管在过去三年，营销服务行业竞争异常激烈，DataEye仍然保持着每年增长50-60%的增速营收增速，从体量来看，DataEye现有业务的天花板很高，因此，我们对未来的营收预期还是十分乐观的。”