“近年来，我们看到像信用卡盗刷这类的金融诈骗事件正在减少，因为大家都增加了风险防控，在上亿笔的交易中，针对欺诈已经实现了毫秒级的反应和拦截。AI在金融领域的应用正在从金融风控、交互智能等方面发挥作用，惠及人们生活的方方面面。”在近期落下帷幕的2022世界人工智能大会上，AI产品和应用争奇斗艳，中电金信副总经理、研究院院长况文川分享了AI技术的落地应用，如何为行业赋能。

“如今在中国基础算力和大数据积累的空前增长和支撑作用下，人工智能已经变得非常普及，深入到我们的生活以及各行各业，发展成为像芯片、操作系统、数据库、云一样的基础设施。”在AI领域深耕多年，中电金信形成了“三大平台+五大应用场景”的产品格局，为行业带来全场景服务能力和全栈解决方案，助力金融及重点行业智能化发展。

新品齐发 筑牢底座

企业业务智能化需要大量AI技术的支撑，基础AI能力平台能够满足基础AI技术构建与管理运营等要求。在本届大会期间举办的“可信AI，创领未来——2022WAIC数智创新论坛暨中电金信AI产品发布会”上，中电金信发布了三款AI新产品——模法师机器学习平台、鲸图知识图谱平台、鲸Bot RPA。三款产品经过场景验证与打磨，帮助企业全流程、一站式构建AI能力，助力企业实现决策智能化和业务流程自动化。这三款新品，将协同中电金信“三大平台、五大场景”的AI产品布局，牢牢构筑起这家企业以“数字成就美好世界”愿景的业务护城河。

模法师机器学习平台是全周期、普惠化、持续化、专注金融的机器学习平台，提供从数据处理、特征工程、模型开发和训练以及模型上线服务等一站式生产支撑能力，可为用户提供高性能、低门槛、企业级的AI开发与服务平台。

据中电金信研究院副院长单海军介绍，企业需要大量的AI模型来支撑业务智能化转型，需求多且碎片化，加上企业内部缺乏高端的人工智能研发人才，导致无法生产出高性能的AI模型。模法师机器学习平台诞生的目的就是帮助企业解决AI模型建设的难题。通过模法师机器学习平台打通企业的数据孤岛，全周期进行数据处理、模型开发和训练等流程；其次，模法师机器学习平台专注金融领域，集成了面向金融业务场景的众多算法，开箱即用，无需重造。据数据统计，企业在运用平台建成的AI模型之后，效率提升了3.2倍。目前为止，中电金信发布的模法师机器学习平台，总共上线和服务了300多个AI模型，供十余家的金融机构和能源客户使用。

鲸图知识图谱平台，则是一个一站式的知识图谱构建服务平台，可以帮助用户简单快速构建各类业务图谱，主要涵盖三大功能：知识图谱构建功能负责把各种类型的数据转化为一个成型的图谱，包括结构化，关系性数据、表数据等和非结构化的word文档、PDF、TXT等文本数据；图谱存储功能负责将生产的图谱存储起来，实现金融级别的高可用架构，其离线分析能力达到千亿级别，执行时间全量图的更新可在分钟内完成，同时已与业界的图谱数据库兼容，可与现有系统无缝衔接；图谱分析功能有两种使用方式，一是将图谱可视化展示，根据需要进行查询；二是较为深层次的图谱算法，对通过图谱直观展示，进行业务分析。目前，平台可提供五大类、30多种常规的算法，支持十余个业务场景。

而鲸Bot RPA则是融合了模法师机器学习平台、鲸图知识图谱平台能力，可以实现企业业务流程自动化，替代人执行重复性流程工作，提升企业经营管理的水平。

据中电金信金融服务副总经理谢晓全介绍，鲸Bot RPA采用了视觉反馈技术，对于出现业务连续性断点时，异常处理，对异常处进行归纳和总结，提升RPA流程的稳定性；其次，鲸Bot RPA可以让所有的场景都能够智能化，协助人员将业务断点续上；第三是操作简便化，业务人员也能去开发维护RPA，通过将界面智能化的各项关键技术这些进行整合，形成统一的无差别的识别能力；最后，鲸Bot RPA基于工作流的BPMN2.0的流程，保护客户的流程资产，提升安全性。

企业智能主要体现在两方面：AI模型及知识的使用。“模法师和鲸图两大AI基础能力平台及鲸Bot RPA平台正是扮演了企业智能化转型的加速器的角色。这些基础能力平台将全面提升金融机构的营销、风控、运营和管理等方面能力和效率”，发布会期间，况文川表示。

AI驱动 场景先行

当下，全球正经历深度数字化转型的阶段，数字经济将会成为各国未来经济的重要增长点，也是一个战略竞争的要点。在这样的一个环境里面，数字经济一方面基于各种各样的连接，在不断的进行生活、业务的创新，同时，我们也正在面临一个超大规模的数字化应用时代。

事实上，不止于前文所述的金融反欺诈，包括无人驾驶、智慧物流、智能客服、人脸识别等，以人工智能为代表的数字技术，早已渗透至千行百业。而随着企业数字化转型步入深水区，人工智能场景应用逐渐成行业发展关键。

“AI产业的发展已经从AI技术驱动走向场景驱动，只有与场景深度绑定的AI产品和技术才有生命力”，况文川表示，当基础能力都具备的情况下，更多是靠行业场景来拉动，最终要解决的是场景的问题，中电金信在AI领域的定位就是要做行业深度理解的AI产品和解决方案提供商。

以鲸Bot RPA产品为例，据谢晓全介绍，目前已经在包括员工咨询、入职办理、offer审核、薪资发放、福利缴纳等的200多个重点场景有了大量的应用。鲸Bot RPA聚焦在银行业态，服务银行智能运营、智能营销、智能信贷、智能客服等领域，将帮助金融机构打造数字机器人良好应用，有效助力银行业数字化转型升级。“如银行智能客服的机器人，可以通过鲸Bot RPA打通工单系统、智能外呼系统，实现整个工单的自动流转。仅智能外呼，每年能够为客户节约大量的成本，智能客服机器人的工作效率，平均是人工客服的6倍。”

况文川在采访的最后谈到，数字化转型的未来将呈现出集群化的趋势，企业对灵活的架构和快速构建应用的能力也有更高的要求，亟需坚实的底座支撑，联通应用之间的数据，通过AI产生价值、沉淀数据资产。不久前，中国电子发布的金融级数字底座 “源启”，是为金融等重点行业打造的新型数字基础设施。未来中电金信将基于“源启”和行业垂直的AI能力，持续为数字化提供原动力。

据悉，中电金信是中国电子旗下成员企业，基于全栈信息技术的金融数字化咨询及软件提供商、重点行业数字化转型服务专家。中电金信以技术为驱动，专注金融及重点行业，致力于将前沿技术与场景结合，助力行业数字化转型和高质量发展。根据国际研究咨询机构IDC发布的《中国银行业IT解决方案市场份额2021》报告显示，中电金信市场份额5.9%，连续第5年居榜首。