蓝鲸新闻7月7日电，伯恩斯坦对SpaceX启动覆盖研究，给予“跑赢大盘”评级，目标价239美元。

蓝鲸新闻7月7日电，俄罗斯首都莫斯科市长索比亚宁7月7日通过社交媒体通报，从当地时间6日傍晚至7日清晨6时期间，飞向莫斯科地区的无人机超过430架。大部分已在远距离被防空部队拦截。36架敌方无人机在接近莫斯科时被摧毁。

俄称一夜击落400余架飞往莫斯科无人机

蓝鲸新闻7月7日电，日经225指数下跌2%至68352点。

蓝鲸新闻7月7日电，韩国交易所启动KOSPI指数熔断机制，交易暂停20分钟。

蓝鲸新闻7月7日电，韩国KOSPI指数日内跌超8%，现报7405.11点。SK海力士、三星电子跌约10%。

韩国KOSPI指数日内跌超8%

蓝鲸新闻7月7日电，在今日上午的《安徽省财政金融协同实施方案》政策解读新闻发布会上，安徽省委金融办副主任马先先表示，下一步，我们将抓好《实施方案》贯彻落实，强化金融政策与财政政策衔接配合，持续完善贴息、贴费、风险补偿等支持措施，发挥政府性融资担保体系增信、分险和引领作用，打造“免申贷”“免申保”“免申担”等金融产品矩阵，丰富完善“基金丛林”，通过“投、贷、担、保、补”一体化机制，形成财政引导、金融放大、市场运作的传导链条，构建覆盖科技创新全链条、科技企业全生命周期的金融服务体系，更好促进“科技—产业—金融”良性循环。

安徽：打造“免申贷”“免申保”“免申担”等金融产品矩阵 丰富完善“基金丛林”

蓝鲸新闻7月7日电，在今日上午《安徽省财政金融协同实施方案》政策解读新闻发布会上，安徽省财政厅副厅长张丰表示，《实施方案》就财金协同工具创新进行了探索，主要是三个方面。

一是提升现有政策效能。以落实国家财金协同促内需一揽子政策为契机，推动贴息政策与担保、再贷款工具协同；进一步发挥政府投资基金引导带动作用；深化专项债自审自发试点，推广债贷组合模式；推动保险机构建立覆盖科技创新全链条、全周期的科技保险产品和服务体系，深化农业保险+改革；持续提升政府性融资担保机构实力和资本规模，设立江淮粮仓担保公司，做强做优农业担保体系。

二是推动工具协调联动。在科技创新方面，探索打造“基金+科技贷+投担联动+知识产权质押”组合融资工具；在重大项目投融资方面，探索打造“专项债+信贷+REITs”模式；在产业培育方面，探索建立“投贷联动+担保增信+贴息奖补”机制；在促进消费方面，探索建立“贷款贴息+消费补贴+有奖发票”机制。在多个领域，积极构建多品类工具衔接配合的良性互动生态。

三是挖潜转化财金资源。推动政策资源的标准化应用，归集整合财政奖补、农业保险、政府采购等资源，引导金融机构推广免申贷、政保贷、政采贷等专属金融产品；探索将企业研发投入、知识产权等技术流要素，转化为金融机构可识别、可定价、可授信的资金流信用，促进科创价值信用化融资；探索拨改投试点；推进适宜的国有资产资本化运作。

下一步，我们将持续深化协同工具创新供给，引导各地、各部门用好用足协同政策工具，放大政策组合效应。

安徽：在科技创新方面探索打造“基金+科技贷+投担联动+知识产权质押”组合融资工具


截至午间收盘，科创50指数上涨0.7%，科创综指上涨0.2%，科创100指数下跌0.7%，科创200指数下跌1.1%，科创成长指数下跌2.5%。同花顺iFinD数据显示，截至昨日，科创50ETF易方达（588080，联接基金A/C/Y：011608/011609/022895）已连续5日获资金加仓，合计约27亿元。

科创50指数早盘逆势上涨0.7%，科创50ETF易方达（588080）连续5日获资金加仓


7月7日早盘，市场震荡调整，A股三大指数集体下跌，全市场成交额约1.6万亿元。板块题材上，游戏、培育钻石、集成电路封测、半导体材料板块涨幅居前，贵金属、石油加工贸易、医药等板块跌幅居前。港股主要指数亦集体调整，板块方面，通信设备、地面运输等板块表现活跃，能源设备与服务、金属与采矿等板块表现低迷。
截至午间收盘，中证A500指数下跌0.9%，沪深300指数下跌0.8%，创业板指数下跌0.8%，上证科创板50成份指数上涨0.7%，恒生中国企业指数下跌0.4%。同花顺iFinD数据显示，创业板ETF易方达（159915，联接基金A/C/Y：110026/004744/022907）昨日逆势获资金净流入4亿元。

市场早盘震荡调整，创业板ETF易方达（159915）昨日逆势获4亿元资金净流入


截至午间收盘，上证科创板人工智能指数上涨0.6%，中证人工智能主题指数上涨0.1%，中证科创创业人工智能指数下跌0.4%。同花顺iFinD数据显示，截至昨日，科创创业人工智能ETF易方达（159140）已连续3日实现资金净流入，合计约2800万元。
高盛在最新报告中称，人工智能投资的重心已开始向更广阔的实体经济延伸，算力、电力和数据中心仍在高速建设之际，AI已同步进入制造、能源、物流、国防、生命科学和机器人等现实场景。报告还预计，2026年至2031年，全球围绕计算、数据中心和电力的AI资本开支将达到约7.6万亿美元，年度投入将从2026年的7650亿美元升至2031年的1.64万亿美元。