长期以来，金融领域新闻报道有着专业性强、数据较多、情节薄弱等特点，从而存在记者“难写”、读者“难懂”的问题。本文从制作有“卖点”的标题、对数据进行可视化表达、提升传播效率等方面，分析金融领域新媒体报道提升传播力、打造“爆款”产品的路径，并对杜绝“标题党”、机器人写稿趋势等进行探讨。

以新颖标题引流，“秒速”打动读者

新媒体报道，能不能在短短几秒钟内吸引受众点开链接、进入阅读，标题是关键。结合金融新闻报道的自身特点，新媒体稿件标题制作主要有以下方法:

紧扣热点，让标题自带流量。例如，新媒体稿件《今晚8点，开抢湖北消费券！到这里抢，还有额外红包》是对中国银联湖北分公司有关负责人的全媒体访谈稿件，该稿件在湖北日报微信公众号平台阅读量数小时内突破10万。

新媒体稿件《今晚8点，开抢湖北消费券！到这里抢，还有额外红包》的报纸版面

巧用数字，增强标题说服力。例如，湖北日报微信公众号稿件《成立不到2年时间，每天帮30多家小微企业拿到“解困钱”》一下子就让读者对该企业的融资担保业务形成较深刻的认知，让稿件更接地气。

留出悬念，省掉部分信息。例如，新媒体稿件《再偏远的乡镇，都有营业网点！湖北规模最大的银行竟是……》是对湖北省农村信用社联合社有关负责人的全媒体访谈稿件。该稿件在湖北日报微信公众号平台阅读量接近10万。

设置问题，把读者带入其中。如湖北日报客户端稿件《忘记办过哪些银行卡？“一键查卡”来了！》。

表明态度，引发读者共鸣。如中国银行保险报微信公众号稿件《超预期！“降息”10个基点》，标题中对MLF和7天逆回购中标利率下调这一专业性较强的问题突出了“超预期”评价，阅读量超过10万。

对数据可视化表达，摆脱“冰冷面孔”

数据的可视化表达，是金融新闻报道创新的突破口之一。金融新闻中量化数据较多，往往可读性不强，具有一定的阅读难度和理解难度，非行业内读者对其关注度不高。而采用可视化表达形式，就可以使得数据内容变得形象生动，给读者一目了然的阅读体验，摆脱“冷冰冰的数字面孔”，更便于受众接受，实现“破圈”“出圈”。

数据的可视化表达可分为静态图像、动态图、以及交互式动画等主要形式。最常见的静态图表达手段主要包括柱形图、折线图、饼图、条形图、散点图、面积图和雷达图等。湖北日报客户端新闻稿件《到2025年规模200亿元以上！湖北省科技融资担保体系启航》，对2022年5月发布的《湖北省科技融资担保体系建设实施方案》进行了图形化解读。

在所制作的长图中，突出位置形象展示“2025年≥200亿元”这一重要目标，同时在“优化科技担保业务政银担分险比例”一项内容解读中，运用饼状图表现“40%: 20%: 20%: 20%”的四方分险模式，一目了然，清晰易懂。

湖北日报客户端对《湖北省科技融资担保体系建设实施方案》进行图形化解读。

此外，在具体实践中常运用颜色深浅、色块大小不同等颜色属性来突出重点数据。同时，组合具有实际意义的具象或抽象图形进行表达，使得数据图表变得更加生动和易懂。当展示和分析的数据内容与地理区域相关时，可选择使用地图作为背景，让读者直观地了解数据与地理位置相关的情况。

2022年9月，“银行业保险业这十年”系列主题新闻发布会上，湖北银保监局有关负责人介绍湖北省十年来的行业发展成就，发布的大量内容为金融数据。中国银行保险报微信公众号稿件《十年感恩奋进、十年实干争先——湖北银行业保险业奋力谱写新篇》，以长图形式，对发布会主要数据进行提炼，并与湖北省代表性地标照片相组合，进行图像化展示。清晰、简练、生动的长图内容，让十年来的数据变化跃然呈现，对传播效果起到了良好促进作用。

中国银行保险报公众号稿件《十年感恩奋进、十年实干争先——湖北银行业保险业奋力谱写新篇》对数据进行图像化展示

提升传播效率，打造“快新闻”“实时新闻”

“快新闻”“实时新闻”是新媒体发展的重要特点。当前，主要财经媒体或金融信息服务平台，通过APP向用户全天即时推送财经信息。同样的快讯，哪个平台最先推送，哪个平台就在一定程度上赢得了用户的粘性。

速度上做到尽可能“快”，就需要提前谋划，提前介入，从而第一时间发布新闻信息。例如，湖北日报新闻客户端稿件《刚刚，联特科技在创业板上市，湖北上市公司增至133家》，就是在提前准备的基础上，结合上市公司新股开盘表现以及公司招股书有关资料，于A股当日开盘后第一时间予以发布的稿件。

于金融重大政策、重要数据的发布，则提前研判、实时跟踪，做到快速反应，并提前准备好有关报道材料。这样就能及时完成新媒体稿件的内容组织和发布，在效率上赢得先机。例如，2022年8月22日上午，中国人民银行官方网站发布《2022年8月22日全国银行间同业拆借中心受权公布贷款市场报价利率（LPR）公告》。公告发布数分钟内，众多财经新媒体平台即推动快讯，部分平台还以最快时间发布解读稿件。其中，中新经纬平台第一时间发布《月供少近百元！5年期LPR降幅超预期》，对LPR下调影响进行分析，并请经济学家进行解读。

值得关注的是，金融领域讯息的快速发布，还与AI技术的运用密切相关，这就是日趋成熟的“机器人写稿”。机器人写稿的最大特点就是新闻生产自动化，在时效上达到“秒级”。一些财经数据有着自身的标准和规范，定时定点发布，可提前预知，近年来在这一领域的写稿机器人已崭露头角。以每日A股市场的收盘快讯为例，交易日下午3时收盘时，有关平台会实时抓取收盘数据，然后通过机器人写稿，在数秒钟内发布推送稿件。一些来自媒体机构和互联网平台的写稿机器人已成熟运行，如腾讯的Dreamwriter、新华社的“快笔小新”、封面新闻的“小封”、财新网的“财小智”等。

目前在金融领域，机器人写稿的生成主要包括模板式、抽取式等。如每天的股市收盘快讯多是模板式，事先确定好新闻模板，利用优化算法对模板进行智能筛选，并填充实时抓取的数据。抽取法则是把文本素材中最关键的信息进行抽取，也就是进行主动摘要，比如针对某家上市公司年报的自动写稿就是采取这一模式。

——本文摘自《新闻前哨》2022年11月（上），原标题《金融报道的新媒体“破圈”路径思考》。参考文献从略，引用请参考原文。